{"id":296,"date":"2019-10-15T10:12:22","date_gmt":"2019-10-15T08:12:22","guid":{"rendered":"http:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/?p=296"},"modified":"2019-10-15T10:16:21","modified_gmt":"2019-10-15T08:16:21","slug":"analisi-predittive-event-stream-processing-big-data-analisys","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/analisi-predittive-event-stream-processing-big-data-analisys\/","title":{"rendered":"Analisi predittive e Event Stream Processing con la Big Data Analisys"},"content":{"rendered":"\n

Le nuove tecnologie a disposizione ci portano a fare sempre\npi\u00f9 affidamento a sistemi che generano dati: lo smartphone, la TV e addirittura\nle automobili. Tutti i dispositivi di nuova generazione che beneficiano di una\nconnessione internet generano dei dati.<\/p>\n\n\n\n

Quanti? A rivelarlo \u00e8 uno studio de Il Sole 24 Ore che\nsottolinea come nel 2025 potrebbero essere prodotti oltre 450 exabytes al\ngiorno di dati e informazioni, ovvero pi\u00f9 di 200 milioni di DVD in un solo\ngiorno.<\/p>\n\n\n\n

Il vantaggio di sapere gi\u00e0 ci\u00f2 di cui avrai bisogno<\/h2>\n\n\n\n

La Big Data Analisys - analisi della grossa quantit\u00e0 di dati - diventa cos\u00ec fondamentale in un mercato in continua evoluzione e che cerca non solo di offrire sempre di pi\u00f9 ai propri clienti, ma che addirittura pu\u00f2 prevenirne le scelte senza per\u00f2 andare incontro a pericolose violazioni della privacy.<\/p>\n\n\n\n

E\u2019 il caso di Amazon, il noto marketplace di Seattle che,\nattraverso l\u2019analisi dei dati in tempo reale, riesce a spedire i propri\nprodotti in 24 ore. La logistica viene infatti organizzata attraverso il\nrisulto di elaborati algoritmi che permettono di capire quando e dove\npotrebbero essere ordinati alcuni tipi di prodotti.<\/p>\n\n\n\n

Come possono essere utilizzati i dati?<\/h2>\n\n\n\n

I metodi di elaborazione dell\u2019enorme flusso di dati che viene\ngenerato ogni giorno sono sostanzialmente due. Il primo, indicato con data\nbatch processing<\/em>, prevede una raccolta di un certo quantitativo di\ninformazioni digitali che verranno poi analizzate in un secondo momento. <\/p>\n\n\n\n

Il secondo metodo invece prevede un\u2019analisi in tempo reale\ned \u00e8 meglio conosciuto come event stream processing<\/em>. E\u2019 proprio\nquest\u2019ultima tecnica la pi\u00f9 utilizzata dalle multinazionali e che potrebbe\naprire la strada verso un nuovo modo di gestire, elaborare ed interpretare i\ndati.<\/p>\n\n\n\n

ESP - Event Stream Processing<\/h3>\n\n\n\n

Per capire di cosa si tratta, cerchiamo di semplificare al\nmassimo il concetto, analizzandone ogni singola parola:<\/p>\n\n\n\n

  • Event<\/strong> \u2013 viene cos\u00ec definito qualsiasi tipo di azione che pu\u00f2 essere registrata. Include delle informazioni sul tipo di attivit\u00e0, sul tempo necessario per il suo completamento, il luogo in cui si \u00e8 svolto e la ragione.<\/li>
  • Stream <\/strong>\u2013 indica il costante flusso di eventi che si susseguono e producono dei dati nel corso del tempo. Per una societ\u00e0 che si occupa di vendita, ad esempio, sono 3 le voci principali: gli ordini dei clienti, la ricezione del pagamento e l\u2019evasione dell\u2019ordine.<\/li>
  • Processing <\/strong>\u2013 \u00e8 l\u2019atto finale di analizzare tutti i dati acquisiti in maniera cos\u00ec veloce da essere praticamente istantanea. L\u2019obiettivo \u00e8 cercare delle relazioni tra gli eventi, che possono avvenire per una causa temporale o generati da cause esterne.<\/li><\/ul>\n\n\n\n\"\"\n\n\n\n

    Big Data Analisys: come funziona l\u2019analisi dei dati in tempo reale<\/h2>\n\n\n\n

    Il vantaggio di analizzare dei dati in tempo reale consiste\ninnanzitutto nella possibilit\u00e0 di non dover salvare e immagazzinare l\u2019enorme\nmole di dati in ingresso. In questo modo il sistema non deve memorizzare la\nmaggior parte degli eventi in maniera dettagliata, potendo cos\u00ec risparmiare\nmolta memoria.<\/p>\n\n\n\n

    Altro vantaggio dell\u2019ESP sta nel poter ricevere dei dati cos\u00ec\nda creare dei modelli predittivi e generare statistiche e regole che colleghino\ni vari eventi registrati. Ci\u00f2 ovviamente richiede degli algoritmi molto\ncomplessi e dei sistemi che possano interagire in maniera molto veloce con i\nbig data in ingresso.<\/p>\n\n\n\n

    Alcune caratteristiche dell\u2019analisi ESP<\/h3>\n\n\n\n

    L\u2019analisi dei dati in tempo reale \u00e8 una soluzione che\npermette di interagire con enormi quantit\u00e0 di dati ed informazioni raccolte,\ncon la possibilit\u00e0 di filtrarli, raggrupparli in categorie o di cancellarli\nprima ancora che questi siano memorizzati.<\/p>\n\n\n\n

    E\u2019 un sistema che permette di rispondere in tempo reale e in\nmaniera continua a quelle che possono essere delle nuove esigenze di mercato o\ndei trend in fase di formazione. Ci\u00f2 diventa determinante per tutte le grandi\nsociet\u00e0 che si occupano non solo di vendita ma anche di offrire dei servizi ai\nprivati o alle aziende.<\/p>\n\n\n\n

    L\u2019analisi dei dati in tempo reale permette, quindi, di essere i primi a proporsi per una novit\u00e0 e di poter\nbattere la concorrenza sul tempo. Sono tantissime le potenzialit\u00e0 di questo\nsettore, su cui oggi si sta iniziando a lavorare davvero tanto, ma ci sono gi\u00e0\nalcuni settori in cui il suo utilizzo diventa sempre pi\u00f9 importante.<\/p>\n\n\n\n

    Negli e-commerce, nell\u2019individuazione delle frodi, nel\nsettore salute e benessere, nella stima dei prodotti e delle tendenze di\nmercato, nell\u2019intelligence e nella logistica, come Amazon ha gi\u00e0 iniziato a\nfare da qualche anno.<\/p>\n\n\n\n

    Chi utilizza l\u2019analisi in tempo reali oggi?<\/h3>\n\n\n\n

    Oltre ad Amazon, ci sono altre grandi societ\u00e0 che si servono\ndi questo potente strumento di Big Data Analisys. <\/p>\n\n\n\n

    • Uber ad esempio sfrutta la tecnica ESP per i\nservizi di intrusione e sorveglianza. <\/li>
    • La principale compagnia di trasporti inglese, la\nTFL London, utilizza l\u2019analisi dei dati in tempo reale per monitorare il flusso\nveicolare e per gestire in maniera pi\u00f9 intelligente il sistema dei trasporti.<\/li>
    • Augment Sport la utilizza per processare ed\nelaborare i dati delle partite di calcio in tempo reale.<\/li>
    • La ESP viene utilizzata inoltre da molte aziende\nche si occupano di ingegneria geo-spaziale.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

      Conclusioni<\/h2>\n\n\n\n

      Non sono ancora tante le societ\u00e0 che si servono di questo\ninteressante sistema di analisi ed elaborazione dei dati. Sono richiesti\nalgoritmi e sistemi di hardware di cui non tutti dispongono. In tanti per\u00f2 sono\nconvinti che questo tipo di lavoro diventer\u00e0 in futuro sempre pi\u00f9 importante,\nsoprattutto considerando l\u2019aumento esponenziale che sta avendo e che avr\u00e0 in\nfuturo la generazione di dati e di informazioni.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Le nuove tecnologie a disposizione ci portano a fare sempre pi\u00f9 affidamento a sistemi che generano dati: lo smartphone, la TV e addirittura le automobili. Tutti i dispositivi di nuova generazione che beneficiano di una connessione internet generano dei dati. Quanti? A rivelarlo \u00e8 uno studio de Il Sole 24 Ore che sottolinea come nel<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":297,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[16],"tags":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/296"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=296"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/296\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":301,"href":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/296\/revisions\/301"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media\/297"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=296"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=296"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nuoviclienti.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=296"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}